差異處

這裏顯示兩個版本的差異處。

--- group:gpu [2014/11/14 17:08]
elvis
+++ group:gpu [2019/09/24 09:40]
admin
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-<WRAP round todo> //**請VIDEO組成員協助編輯**// </WRAP>
+<WRAP round todo> //**請GPU組成員協助編輯**// </WRAP>
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+====== GPGPU架構設計 ======
+GPGPU提供可大量平行化(Massive Parallel)的編程模型(Programming Model)，讓易於平行化的應用程式能獲得效能上的躍進，而在硬體架構方面，
+GPGPU的運算單元為SIMT架構，相較於MIMD架構的處理器，SIMT架構因資料流的單調性更能在相同製程條件下提供遠大於MIMD的運算單元數量，在運算效能極限方面佔有絕對優勢。
+隨著大量應用產品與需求的出現，繪圖引擎近來擔任大量平行運算的重要角色。本實驗室GPU團隊現在正積極地在開發符合OpenCL/TensorFlow API規範的終端人工智慧Edge-AI之處理器系統，在GPGPU基礎上進行優化設計，並發展人工智慧多線程應用程式的執行環境。
-====== GPU架構設計 ======
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 ===== 研究主題 =====
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 本團隊目前的研究主題如下：
-==== 先進多視點 3D 立體放映系統 ====
+==== 支援異質系統架構(HSA)之Unified Shader GPU架構設計 ====
-(Advanced multi-view 3D graphics/video processing techniques for future living technology)
+(Unified Shader GPU Architecture based on HSA)
-隨著 3D 顯示科技的進步，真實 3D 顯示的應用越來越受到重視。最近美國國家專利局揭露 Apple 取得最新不用立體眼鏡的 3D 顯示技 術， 菲利浦等液晶顯示器大廠也推出了可以成像出 3D 效果的多視點液晶顯示器，這意味著多視點 3D 的科技，未來將進入每個人的家中，成為日常生活重要的一環。
+隨著GPU技術的進步與繪圖效能的提升，視覺運算領域正快速的發展。使用GPU來做大量平行處理的通用運算GPU(GPGPU - General Purpose GPU)，以及整合CPU與GPU的異質性系統，不但大幅提升了運算效能，更是研究的趨勢之一。[[http://www.hsafoundation.com/|HSA Foundation]]所提出的異質運算系統架構(Heterogeneous System Architecture)，便希望整合CPU與GPU的架構，進一步提升整個系統運算的效能。
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+<imgcaption image1|HSA>{{ :group:HSA_lab.png?250}}</imgcaption>
+=== 異質系統架構 ===
-多視點 3D 顯示將以 graphics (geometry-based) 的 content 與 image-based 的 video stream 為研究對象。
+  - **HSA Immediate Language** \\ HSA introduced a low-level intermediate language, which is portable across multiple platforms.
+  - **Hetergeneous Uniform Memory Access (hUMA)** \\ Unified Memory Address Space reduces memory bandwidth between CPU and GPU to improve performance.
+  - **Hetergeneous Queuing (hQ)** \\ GPU and CPU have equal flexibility to create and dispatch work items which reduces dispatch latency to GPU.
-我們的研究議題包括 :
-  * 多視點 3D graphics 產生的技術與演算法
-  * 2D Video frame 立體化的產生技術
-  * 支援多視點 3D graphics 處理器的 VLSI 架構與實做
-  * 整合 3D graphics and 3D video 圖像處理系統的 VLSI 架構與實做
-  * 先進多視點 3D 立體放映系統的展現
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-==== 多媒體晶片設計 ====
+===== 研究成果 =====
-Media Processor 的部份包括 MPEG Codec 的 SoC 整合、印證、能源效率、與效能增進機制的問題。目前和成大資工系-蘇文鈺教授共同合作，我們利用新式的模擬/驗證平台，以漸進式的軟硬體共同設計流程開發高複雜度的視訊壓縮晶片。透過完善的系統驗證方案，增加晶片設計的成功率，避免反覆投片所造成的高研發成本。現階段進行中的計畫為 H.264 RDO BP Video Encoder 及 H.264 MP Video Decoder。軟體模擬器的部份已完成，硬體的各部份也陸續進入FPGA後期驗證的階段。
+<imgcaption image2|GPU Simulator>{{ :group:HSA_Sim_lab.png?250}}</imgcaption>
+為了研究並且模擬異質系統架構的運算，我們實作了一個基於異質系統架構(HSA)的GPU模擬器。此模擬器包含：
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+  - **Custom GPU ISA** \\ Which is based on the HSAIL BRIG and Nvidia PTX Virtual ISA
+  - **HSAIL to HSA Binary Translator**
+  - **GPU Simulator**
+A fundamental GPU Simulator based on our Custom GPU ISA which includes fixed-size register file, warp scheduler, dispatch unit and SIMD execution units for parallel computing. The Simulator also supports 80 of 110 (73%) instructions, and solution to the divergent control flow and synchronization.
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 ===== 團隊成員 =====
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+==== 現任成員 ====
+^ 碩士班二年級    | |
+^ 碩士班一年級    | |
+^ 大學部    ||
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 ===== 研究計畫 =====
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-===== 研究成果 =====
+===== 外部連結 =====
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+  - [[http://www.hsafoundation.com/|HSA Foundation]]
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 {{tabinclude>tab:research|研究成果, *tab:group|研究群組, tab:member|實驗室成員, tab:course|課程}}

計算機架構與系統實驗室

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