計算機架構與系統實驗室

Computer Architecture and System Laboratory

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group:gpu

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group:gpu [2019/09/24 07:17]
admin
group:gpu [2019/09/24 10:02] (目前版本)
admin
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 <WRAP round todo> //**請GPU組成員協助編輯**// </WRAP> <WRAP round todo> //**請GPU組成員協助編輯**// </WRAP>
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 ====== GPGPU架構設計 ====== ====== GPGPU架構設計 ======
-GPGPU提供可大量平行化(Massive Parallel)的編程模型(Programming Model),讓易於平行化的應用程式能獲效能上的躍進,而在硬體架構方面,GPGPU的運算單元為SIMT架構,相較於MIMD架構的處理器,SIMT架構因資料流的單調性更能在相同製程條件下提供遠大於MIMD的運算單元數量,在運算效能極限(Peak Performance)方面佔有絕對優勢。+GPGPU提供可大量平行化(Massive Parallel)的編程模型(Programming Model),讓易於平行化的應用程式能獲效能上的躍進,而在硬體架構方面,  
 +GPGPU的運算單元為SIMT架構,相較於MIMD架構的處理器,SIMT架構因資料流的單調性更能在相同製程條件下提供遠大於MIMD的運算單元數量,在運算效能極限方面佔有絕對優勢。 
  
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 本團隊目前的研究主題如下: 本團隊目前的研究主題如下:
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 +====GPGPU 架構設計 ====
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 +隨著大量應用產品與需求的出現,繪圖引擎近來擔任大量平行運算的重要角色。本實驗室GPU團隊現在正積極地在開發符合OpenCL/TensorFlow API規範的終端人工智慧Edge-AI之處理器系統,在GPGPU基礎上進行優化設計,並發展人工智慧多線程應用程式的執行環境。
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 +<imgcaption image1|HSA>{{ :group:gpgpu.png?350}}</imgcaption>
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 +  - **CASLAB GPUsim** \\ To overcome the complex development process, adopting TLM methodology can build the system by incremental development process, which makes verification and validation in early development stage possible.\\ \\ We develop the cycle-accurate SIMT core by basic cycle-accurate modeling approach and evaluate its performance on CASLAB-GPUSim cosimulation platform.
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 ==== 支援異質系統架構(HSA)之Unified Shader GPU架構設計 ==== ==== 支援異質系統架構(HSA)之Unified Shader GPU架構設計 ====
group/gpu.1569309423.txt.gz · 上一次變更: 2019/09/24 07:17 由 admin