差異處

這裏顯示兩個版本的差異處。

--- group:gpu [2019/09/24 07:17]
admin
+++ group:gpu [2019/09/24 09:40]
admin
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 <WRAP round todo> //**請GPU組成員協助編輯**// </WRAP>
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 ====== GPGPU架構設計 ======
-GPGPU提供可大量平行化(Massive Parallel)的編程模型(Programming Model)，讓易於平行化的應用程式能獲能效能上的躍進，而在硬體架構方面，GPGPU的運算單元為SIMT架構，相較於MIMD架構的處理器，SIMT架構因資料流的單調性更能在相同製程條件下提供遠大於MIMD的運算單元數量，在運算效能極限(Peak Performance)方面佔有絕對優勢。
+GPGPU提供可大量平行化(Massive Parallel)的編程模型(Programming Model)，讓易於平行化的應用程式能獲得效能上的躍進，而在硬體架構方面，
+GPGPU的運算單元為SIMT架構，相較於MIMD架構的處理器，SIMT架構因資料流的單調性更能在相同製程條件下提供遠大於MIMD的運算單元數量，在運算效能極限方面佔有絕對優勢。
+隨著大量應用產品與需求的出現，繪圖引擎近來擔任大量平行運算的重要角色。本實驗室GPU團隊現在正積極地在開發符合OpenCL/TensorFlow API規範的終端人工智慧Edge-AI之處理器系統，在GPGPU基礎上進行優化設計，並發展人工智慧多線程應用程式的執行環境。
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計算機架構與系統實驗室