差異處

這裏顯示兩個版本的差異處。

--- group:gpu [2014/12/10 09:27]
elvis
+++ group:gpu [2019/09/24 09:40]
admin
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 <WRAP round todo> //**請GPU組成員協助編輯**// </WRAP>
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+====== GPGPU架構設計 ======
+GPGPU提供可大量平行化(Massive Parallel)的編程模型(Programming Model)，讓易於平行化的應用程式能獲得效能上的躍進，而在硬體架構方面，
+GPGPU的運算單元為SIMT架構，相較於MIMD架構的處理器，SIMT架構因資料流的單調性更能在相同製程條件下提供遠大於MIMD的運算單元數量，在運算效能極限方面佔有絕對優勢。
+隨著大量應用產品與需求的出現，繪圖引擎近來擔任大量平行運算的重要角色。本實驗室GPU團隊現在正積極地在開發符合OpenCL/TensorFlow API規範的終端人工智慧Edge-AI之處理器系統，在GPGPU基礎上進行優化設計，並發展人工智慧多線程應用程式的執行環境。
-====== GPU架構設計 ======
-如同GPU字面上的意義：Graphic Processing Unit，是用來加速三維繪圖運算所發展出來的運算單元。其中有著許多專用的運算硬體，一直以來都必須理解其背後的繪圖管線和演算法，才能理解並進而開發。但是，隨著可程式化[[wp>shader|渲染器]]的引入，GPU中的最重要的運算開始交給這些可程式化的單元進行處理。所以部分GPU架構設計可以只專注在如何開發大量平行化且有效率的渲染器上面。
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 ===== 團隊成員 =====
 ==== 現任成員 ====
+^ 碩士班二年級    | |
-^ 研究助理        | [[:en:member:elvis|劉哲宇]] |
+^ 碩士班一年級    | |
-^ 碩士班三年級    | 楊凱翔 |
-^ 碩士班二年級    | 陳恆懌 • 黃昀棨|
-^ 碩士班一年級    | 謝宛珊 • 許冠傑|
 ^ 大學部    ||
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計算機架構與系統實驗室

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