差異處

這裏顯示兩個版本的差異處。

--- group:gpu [2014/11/22 08:14]
wanshan
+++ group:gpu [2019/09/24 09:40]
admin
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 <WRAP round todo> //**請GPU組成員協助編輯**// </WRAP>
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+====== GPGPU架構設計 ======
+GPGPU提供可大量平行化(Massive Parallel)的編程模型(Programming Model)，讓易於平行化的應用程式能獲得效能上的躍進，而在硬體架構方面，
+GPGPU的運算單元為SIMT架構，相較於MIMD架構的處理器，SIMT架構因資料流的單調性更能在相同製程條件下提供遠大於MIMD的運算單元數量，在運算效能極限方面佔有絕對優勢。
+隨著大量應用產品與需求的出現，繪圖引擎近來擔任大量平行運算的重要角色。本實驗室GPU團隊現在正積極地在開發符合OpenCL/TensorFlow API規範的終端人工智慧Edge-AI之處理器系統，在GPGPU基礎上進行優化設計，並發展人工智慧多線程應用程式的執行環境。
-====== GPU架構設計 ======
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 ===== 研究主題 =====
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 本團隊目前的研究主題如下：
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 (Unified Shader GPU Architecture based on HSA)
-隨著GPU技術的進步與繪圖效能的提升，視覺運算領域正快速的發展。使用GPU來做大量平行處理的通用運算GPU(General Purpose GPU)，以及整合CPU與GPU的異質性系統，不但大幅提升了運算效能，更是研究的趨勢之一。HSA Foundation所提出的異質運算系統架構(Heterogeneous System Architecture)，便希望整合CPU與GPU的架構，進一步提升整個系統運算的效能。
+隨著GPU技術的進步與繪圖效能的提升，視覺運算領域正快速的發展。使用GPU來做大量平行處理的通用運算GPU(GPGPU - General Purpose GPU)，以及整合CPU與GPU的異質性系統，不但大幅提升了運算效能，更是研究的趨勢之一。[[http://www.hsafoundation.com/|HSA Foundation]]所提出的異質運算系統架構(Heterogeneous System Architecture)，便希望整合CPU與GPU的架構，進一步提升整個系統運算的效能。
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+<imgcaption image1|HSA>{{ :group:HSA_lab.png?250}}</imgcaption>
 === 異質系統架構 ===
-**1. HSA Immediate Language**
-\\ HSA introduced a low-level intermediate language, which is portable across multiple platforms.
+  - **HSA Immediate Language** \\ HSA introduced a low-level intermediate language, which is portable across multiple platforms.
-\\ **2. hetergeneous Uniform Memory Access (hUMA)**
+  - **Hetergeneous Uniform Memory Access (hUMA)** \\ Unified Memory Address Space reduces memory bandwidth between CPU and GPU to improve performance.
-\\ Unified Memory Address Space reduces memory bandwidth between CPU and GPU to improve performance.
+  - **Hetergeneous Queuing (hQ)** \\ GPU and CPU have equal flexibility to create and dispatch work items which reduces dispatch latency to GPU.
-\\ **3. hetergeneous Queuing (hQ)**
-\\ GPU and CPU have equal flexibility to create and dispatch work items which reduces dispatch latency to GPU.
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-{{:group:HSA_lab.png?300| HSA}}
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 ===== 研究成果 =====
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+<imgcaption image2|GPU Simulator>{{ :group:HSA_Sim_lab.png?250}}</imgcaption>
+為了研究並且模擬異質系統架構的運算，我們實作了一個基於異質系統架構(HSA)的GPU模擬器。此模擬器包含：
-為了研究並且模擬異質系統架構的運算，我們實作了一個基於異質系統架構(HSA)的GPU模擬器
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-此模擬器包含：
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-\\ **1. Custom GPU ISA**
-\\ Which is based on the HSAIL BRIG and Nvidia PTX Virtual ISA
-\\ **2. HSAIL to HSA Binary Translator**
-\\ **3. GPU Simulator**
-\\ A fundamental GPU Simulator based on our Custom GPU ISA which includes fixed-size register file, warp scheduler, dispatch unit and SIMD execution units for parallel computing. The Simulator also supports 80 of 110 (73%) instructions, and solution to the divergent control flow and synchronization.
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+  - **Custom GPU ISA** \\ Which is based on the HSAIL BRIG and Nvidia PTX Virtual ISA
-{{:group:HSA_Sim_lab.png?300| GPU Simulator}}
+  - **HSAIL to HSA Binary Translator**
+  - **GPU Simulator**
+A fundamental GPU Simulator based on our Custom GPU ISA which includes fixed-size register file, warp scheduler, dispatch unit and SIMD execution units for parallel computing. The Simulator also supports 80 of 110 (73%) instructions, and solution to the divergent control flow and synchronization.
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 ===== 團隊成員 =====
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 ==== 現任成員 ====
+^ 碩士班二年級    | |
-^ 研究助理        | [[:en:member:elvis|劉哲宇]] |
+^ 碩士班一年級    | |
-^ 碩士班三年級    | 楊凱翔 |
-^ 碩士班二年級    | 陳恆懌 • 黃昀棨|
-^ 碩士班一年級    | 謝宛珊 • 許冠傑|
 ^ 大學部    ||
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 ===== 研究計畫 =====
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+===== 外部連結 =====
+  - [[http://www.hsafoundation.com/|HSA Foundation]]
+\\
 {{tabinclude>tab:research|研究成果, *tab:group|研究群組, tab:member|實驗室成員, tab:course|課程}}

計算機架構與系統實驗室

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