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==== 開發MDFI協助神經網路推論加速器設計 ==== | ==== 開發MDFI協助神經網路推論加速器設計 ==== | ||
- | MDFI 只需GNU C Library (glibc),不需要其他套件。MDFI作為純C語言構成的前向傳導框架,主要支援物件辨識網路模型,不使用動態函式庫如Protocol-buffer,以及保持不到280KByte的執行檔大小,適合為終端移動設備所使用。由於不使用動態函式庫,其運算行為可作為AI 加速硬體設計的參照,作為ESL的前期描述模型。圖4為MDFI對比其他Framework有較少的函式庫依賴。圖5顯示MDFI在整體加速器實作流程的位置及其重要性。 | + | MDFI 只需GNU C Library (glibc),不需要其他套件。MDFI作為純C語言構成的前向傳導框架,主要支援物件辨識網路模型,不使用動態函式庫如Protocol-buffer,以及保持不到280KByte的執行檔大小,適合為終端移動設備所使用。由於不使用動態函式庫,其運算行為可作為AI 加速硬體設計的參照,作為ESL的前期描述模型。圖4為MDFI對比其他Framework有較少的函式庫依賴。顯示MDFI在整體加速器實作流程的位置及其重要性。 |
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