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group:ai [2019/09/24 09:22] admin |
group:ai [2019/09/24 09:35] admin |
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行 3: | 行 3: | ||
===== 研究主題 ===== | ===== 研究主題 ===== | ||
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+ | ==== Micro Darknet For Inference – MDFI ==== | ||
+ | 本項目開發一支C-code only 的優化推論程式Framework稱MDFI, 它可讀入由Darknet 訓練完成的network configuration檔以及network weight檔,然後依照network 順序帶入訓練參數 (weights)進行Inference運算並輸出結果。MDFI支援Image classification(Alexnet, | ||
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- | ==== 開發(Micro-Darknet for Inference)協助神經網路推論加速器設計 ==== | ||
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- | ==== Micro Darknet For Inference (MDFI) ==== | ||
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- | ==== Virtual Platform Development ==== | ||
+ | ==== 開發MDFI協助神經網路推論加速器設計 ==== | ||
+ | MDFI 只需GNU C Library (glibc),不需要其他套件。MDFI作為純C語言構成的前向傳導框架,主要支援物件辨識網路模型,不使用動態函式庫如Protocol-buffer,以及保持不到280KByte的執行檔大小,適合為終端移動設備所使用。由於不使用動態函式庫,其運算行為可作為AI 加速硬體設計的參照,作為ESL的前期描述模型。圖4為MDFI對比其他Framework有較少的函式庫依賴。顯示MDFI在整體加速器實作流程的位置及其重要性。 | ||
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===== 團隊成員 ===== | ===== 團隊成員 ===== |